什么是矢量数据库？

矢量数据库将信息存储为数字：

矢量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。（来源）

这使得相似性搜索能够快速而准确地进行。使用矢量数据库，您可以根据语义和上下文含义搜索相关数据，而无需使用传统的数据库查询。

一个简化的例子

向量数据库可以存储“n8n 是一个源代码可用的自动化工具，您可以自行托管”这句话，但它不是以文本形式存储，而是存储一个维度数组（0 到 1 之间的数字），这些维度代表了句子的特征。这并不意味着要将句子中的每个字母都转换成数字。相反，向量数据库中的向量描述了句子。

假设在向量中存储表示、表示和表示。最终可能会得到以下向量：

展示相似性搜索的威力

Qdrant 提供矢量搜索演示，帮助用户了解矢量数据库的强大功能。美食发现演示展示了矢量存储如何根据视觉相似性匹配图片。

此演示使用了来自 Delivery Service 的数据。用户可能会喜欢或不喜欢某道菜的照片，该应用会根据菜品的外观推荐更多类似的菜品。用户还可以选择查看配送范围内的餐厅搜索结果。（来源）

有关完整的技术细节，请参阅Qdrant demo-food-discovery GitHub 存储库。

嵌入器、检索器、文本分割器和文档加载器

矢量数据库需要其他工具才能运行：

• 文档加载器和文本分割器：文档加载器提取文档和数据，并准备嵌入。文档加载器可以使用文本分割器将文档拆分成块。
• 嵌入：这些工具可以将数据（文本、图像等）转换为向量，然后再转换为原始数据。请注意，n8n 仅支持文本嵌入。
• 检索器：检索器从向量数据库中获取文档。你需要将它们与嵌入配对，以将向量转换回数据。