合并数据

合并将多个数据流整合在一起。您可以根据工作流程需求使用不同的节点来实现此目的。

• 合并来自不同数据流或节点的数据：使用合并节点将来自不同来源的数据合并为一个。
• 合并来自多个节点执行的数据：对于需要合并来自一个或多个节点的多次执行的数据的复杂场景，请使用代码节点。
• 比较和合并数据：使用比较数据集节点来比较、合并并根据比较结果输出数据流。

在下面的部分中更详细地探讨每种方法。

合并来自不同数据流的数据

如果您的工作流程分裂，您可以将单独的流合并回一个流。

以下是一个示例工作流程，展示了不同类型的合并：追加数据集、仅保留新项目以及仅保留现有项目。合并节点文档包含每个合并操作的详细信息。

没有任何

合并来自不同节点的数据

即使工作流尚未拆分为单独的数据流，您也可以使用“合并”节点合并来自两个先前节点的数据。如果您想从多个节点生成的数据生成单个数据集，这将非常有用。

合并来自多个节点执行的数据

使用代码节点合并来自多个节点执行的数据。这在某些循环场景中很有用。

请参阅此示例工作流程，使用循环项目并等待来人为创建多个执行。

没有任何

再次比较、合并和拆分

比较数据集节点在合并数据流之前会对其进行比较。它最多可输出四个不同的数据流。

请参阅此示例工作流程作为示例。

没有任何