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OpenAI 文本操作

使用此操作在 OpenAI 中向模型发送消息或对文本进行违规分类。有关 OpenAI 节点本身的更多信息,请参阅OpenAI

给模特留言

使用此操作向 OpenAI 模型发送消息或提示并接收响应。

输入以下参数:

  • 要连接的凭证:创建或选择现有的OpenAI 凭证
  • 资源:选择文本
  • 操作:选择消息模型
  • 模型:选择您想要使用的模型。如果您不确定使用哪种模型,请尝试以下选项:您需要高智能,还是需要最快的速度和最低的成本。更多信息,请参阅模型概述 | OpenAI 平台
  • 消息:输入文本提示并分配模型将用于生成响应的角色。有关如何使用这些角色编写更好的提示的更多信息,请参阅提示工程 | OpenAI。从以下角色中选择一个:
    • 用户
    • :以用户身份发送消息并从模型获得响应。
    • 助手
    • :告诉模型采用特定的语气或个性。
    • 系统
    • :默认情况下,系统消息为
    • 。您可以在用户消息中定义说明,但系统消息中设置的说明更有效。每个对话只能设置一条系统消息。使用此选项可以设置模型的下一个用户消息的行为或上下文。
  • 简化输出:打开后返回响应的简化版本而不是原始数据。
  • 以 JSON 格式输出内容:启用后,尝试以 JSON 格式返回响应。兼容及之后的所有型号。

选项

  • 频率惩罚:施加惩罚以降低模型重复相似线条的倾向。范围介于和 之间。
  • 最大令牌数:设置响应的最大令牌数。对于标准英文文本,一个令牌大约等于四个字符。使用此选项可以限制输出的长度。
  • 完成次数:默认为 1。设置每次提示所需的完成次数。请谨慎使用,因为设置过高的数字会很快耗尽你的令牌。
  • 存在惩罚:施加惩罚来影响模型讨论新主题。范围在到之间。
  • 输出随机性(温度) :调整响应的随机性。范围介于(确定性)和(最大随机性)之间。我们建议修改此值或输出随机性(最高 P) ,但不要同时修改两者。从中等温度(约)开始,并根据观察到的输出进行调整。如果响应过于重复或僵化,则增加温度。如果响应过于混乱或偏离轨道,则降低温度。默认为。
  • 输出随机性(Top P) :调整“Top P”设置以控制助手响应的多样性。例如,表示考虑所有似然加权选项的一半。我们建议更改此设置或“输出随机性(温度)” ,但不要同时更改两者。默认为。

有关更多信息,请参阅向模型发送消息 | OpenAI文档。

对违规文本进行分类

使用此操作来识别并标记可能有害的内容。OpenAI 模型将分析文本并返回包含以下内容的响应:

  • :一个布尔字段,指示内容是否具有潜在危害。
  • :特定类别违规标志的列表。
  • :每个类别的分数。

输入以下参数:

  • 要连接的凭证:创建或选择现有的OpenAI 凭证
  • 资源:选择文本
  • 操作:选择“对违规文本进行分类”
  • 文本输入:输入文本,如果违反审核政策则进行分类。
  • 简化输出:打开后返回响应的简化版本而不是原始数据。

选项

  • 使用稳定模型:启用后将使用模型的稳定版本而不是最新版本,准确率可能会略低。

有关更多信息,请参阅Moderations | OpenAI文档。

常见问题

有关常见错误或问题以及建议的解决步骤,请参阅常见问题