OpenAI 函数代理节点
使用 OpenAI Functions Agent 节点来使用
OpenAI 函数模型。这些模型可以检测何时调用函数，并使用应传递给该函数的输入进行响应。有关
AI 代理节点本身的更多信息，请参阅AI 代理。您可以将此代理与
聊天触发器节点一起使用。附加一个内存子节点，以便用户可以进行包含多个查询的持续对话。内存不会在会话之间持久化。节点参数
使用以下参数配置 OpenAI Functions Agent。
迅速的
选择您希望节点如何构建提示（也称为用户的查询或来自聊天的输入）。
选择：
- 自动从前一个节点获取：如果选择此选项，则该节点需要从名为 的前一个节点获取输入。
- 在下面定义：如果选择此选项，请提供静态文本或动态内容的表达式作为提示（用户消息）字段中的提示。
需要特定的输出格式
此参数控制是否希望节点要求特定的输出格式。启用后，n8n 会提示您将以下输出解析器之一连接到节点：
节点选项
使用以下选项优化 OpenAI Functions Agent 节点的行为：
系统消息
如果您想在对话开始前向代理发送消息，请输入您想要发送的消息。
使用此选项来指导代理的决策。
最大迭代次数
输入模型应运行的次数，以尝试根据用户的提示生成好的答案。
默认为。
返回中间步骤
选择是否在最终输出中包含代理采取的中间步骤（打开）或不包含（关闭）。
这可能有助于根据代理所采取的步骤进一步改进其行为。
模板和示例
请参阅主 AI 代理节点的
模板和示例部分。常见问题
有关常见问题或问题以及建议的解决方案，请参阅
常见问题。人工智能词汇表
- 完成：完成是由 GPT 等模型生成的响应。
- 幻觉：人工智能中的幻觉是指 LLM（大型语言模型）错误地感知到不存在的模式或物体。
- 向量数据库：向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
- 向量存储：向量存储，或称向量数据库，用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用，可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。