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计划和执行代理节点

计划和执行代理与ReAct 代理类似,但侧重于规划。它首先创建一个高级计划来解决给定的任务,然后逐步执行该计划。该代理最适合需要结构化方法和周密规划的任务。

有关AI 代理节点本身的更多信息,请参阅AI 代理。

节点参数

使用以下参数配置计划和执行代理。

迅速的

选择您希望节点如何构建提示(也称为用户的查询或来自聊天的输入)。

选择:

  • 自动从前一个节点获取:如果选择此选项,则该节点需要从名为 的前一个节点获取输入。
  • 在下面定义:如果选择此选项,请提供静态文本或动态内容的表达式作为提示(用户消息)字段中的提示。

需要特定的输出格式

此参数控制是否希望节点要求特定的输出格式。启用后,n8n 会提示您将以下输出解析器之一连接到节点:

节点选项

使用以下选项优化计划和执行代理节点的行为:

人性化消息模板

输入 n8n 在每个步骤执行期间将发送给代理的消息。

可用的 LangChain 表达式:

  • :包含有关代理已完成的先前步骤的信息。
  • :包含有关当前步骤的信息。
  • :下次迭代时要记住的信息。

模板和示例

请参阅主 AI 代理节点的模板和示例部分。

常见问题

有关常见问题或问题以及建议的解决方案,请参阅常见问题

人工智能词汇表

  • 完成:完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • 幻觉:人工智能中的幻觉是指 LLM(大型语言模型)错误地感知到不存在的模式或物体。
  • 向量数据库:向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用,可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
  • 向量存储:向量存储,或称向量数据库,用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用,可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。