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摘要链节点

使用摘要链节点来总结多个文档。

在此页面上，您将找到摘要链节点的节点参数以及更多资源的链接。

节点参数

在“要汇总的数据”中选择需要汇总的数据类型。您选择的数据类型决定了其他节点参数。

  • 使用节点输入 (JSON)和使用节点输入 (二进制) ：汇总从工作流进入节点的数据。
    • 您可以配置
    • “分块策略
    • ”：选择用于定义数据块大小的策略。
      • 如果您选择
      • “简单（定义如下）”，
      • 则可以设置
      • “每块字符数”
      • 和
      • “块重叠（字符）”
      • 。
      • 如果您想连接提供更多配置选项的拆分器子节点，
      • 请选择
      • “高级”
    。
  • 使用文档加载器：汇总文档加载器子节点提供的数据。

节点选项

您可以配置汇总方法和提示。选择“添加选项” > “汇总方法和提示” 。

汇总方法中的选项：

  • Map Reduce ：这是推荐选项。有关Map Reduce的更多信息，请参阅LangChain 文档。
  • Refine ：在 LangChain 文档中了解有关Refine 的更多信息。
  • Stuff ：在 LangChain 文档中了解有关Stuff 的更多信息。

您可以自定义“单个摘要提示”和“最终合并提示” 。节点中提供了示例。您必须包含占位符。

模板和示例

没有任何

有关该服务的更多信息，请参阅LangChain 关于摘要的文档。

查看 n8n 的高级 AI文档。

人工智能词汇表

  • 完成：完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • 幻觉：人工智能中的幻觉是指 LLM（大型语言模型）错误地感知到不存在的模式或物体。
  • 向量数据库：向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
  • 向量存储：向量存储，或称向量数据库，用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用，可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。