Skip to content

信息提取器节点

使用信息提取器节点从传入数据中提取结构化信息。

在此页面上，您将找到信息提取器节点的节点参数以及更多资源的链接。

节点参数

  • 文本 (Text)定义要从中提取信息的输入文本。这通常是一个引用输入项中字段的表达式。例如，如果输入是聊天触发器，或者上一个节点是从 PDF 中提取，则可能是这种情况。
  • 使用模式类型来选择如何描述所需的输出数据格式。您可以选择：
    • 从属性描述
    • ：此选项允许您通过指定属性列表及其描述来定义模式。
    • 从 JSON 示例生成
    • ：输入示例 JSON 对象以自动生成模式。节点使用对象属性类型和名称。它忽略实际值。从 JSON 示例生成模式时，n8n 将每个字段视为必填项。
    • 使用 JSON 模式定义
    • ：手动输入 JSON 模式。阅读 JSON 模式
    • 以获取有关创建有效 JSON 模式的帮助。

节点选项

  • 系统提示模板：使用此选项可以更改用于信息提取的系统提示。n8n 会自动将格式规范说明附加到提示中。

查看 n8n 的高级 AI文档。

人工智能词汇表

  • 完成：完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • 幻觉：人工智能中的幻觉是指 LLM（大型语言模型）错误地感知到不存在的模式或物体。
  • 向量数据库：向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
  • 向量存储：向量存储，或称向量数据库，用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用，可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。