Pinecone Vector Store 节点
使用 Pinecone 节点作为
向量存储与你的 Pinecone 数据库进行交互。你可以将文档插入向量数据库，从向量数据库获取文档，检索文档并将其提供给连接到链的检索器，或者作为工具直接连接到代理。在此页面上，您将找到 Pinecone 节点的节点参数以及更多资源的链接。
子节点中的参数解析
当使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）都会接受任意数量的项作为输入，处理这些项并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次解析每个项的表达式。例如，给定一个包含五个值的输入，表达式会依次解析每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如，给定五个值的输入，表达式始终解析为名字。
节点使用模式
您可以按照以下模式使用 Pinecone Vector Store 节点。
用作常规节点来插入、更新和检索文档
您可以使用 Pinecone 向量存储作为常规节点来插入、更新或获取文档。此模式将 Pinecone 向量存储置于常规连接流中，无需使用代理。
您可以在
此模板的场景 1 中看到此示例。直接连接到 AI 代理作为工具
您可以将 Pinecone Vector Store 节点直接连接到
AI 代理的工具连接器，以便在回答查询时使用向量存储作为资源。这里的连接将是：AI 代理（工具连接器）-> Pinecone Vector Store 节点。
使用检索器获取文档
您可以将
“向量存储检索器”节点与 Pinecone 向量存储节点配合使用，从 Pinecone 向量存储节点获取文档。这通常与“问答链”节点配合使用，从向量存储中获取与给定聊天输入匹配的文档。 连接流程的一个例子是：问答链（检索器连接器）-> 向量存储检索器（向量存储连接器）-> Pinecone 向量存储。使用 Vector Store 问答工具来回答问题
另一个模式使用
向量存储问答工具来汇总结果并回答来自 Pinecone 向量存储节点的问题。该模式并非直接将 Pinecone 向量存储作为工具连接，而是使用专门设计用于汇总向量存储中数据的工具。在这种情况下，连接
流程将如下所示：AI 代理（工具连接器）-> 向量存储问答工具（向量存储连接器）-> Pinecone 向量存储。节点参数
操作模式
此向量存储节点有五种模式：
获取多个、插入文档、检索文档（作为链/工具的向量存储） 、检索文档（作为 AI 代理的工具）和更新文档。您选择的模式决定了您可以对节点执行的操作以及可用的输入和输出。获取多个
在此模式下，您可以通过提供提示从向量数据库中检索多个文档。提示将被嵌入并用于相似性搜索。节点将返回与提示最相似的文档及其相似度得分。如果您想检索相似文档列表并将其作为附加上下文传递给代理，这将非常有用。
插入文档
使用插入文档模式将新文档插入矢量数据库。
检索文档（作为链/工具的向量存储）
使用“检索文档（作为链/工具的向量存储）”模式和向量存储检索器，从向量数据库中检索文档，并将其提供给连接到链的检索器。在此模式下，您必须将节点连接到检索器节点或根节点。
检索文档（作为AI代理的工具）
使用“检索文档（作为 AI 代理工具）”模式，在回答查询时将向量存储用作工具资源。在制定响应时，当向量存储名称和描述与问题详情匹配时，代理会使用向量存储。
更新文档
使用“更新文档”模式通过 ID 更新矢量数据库中的文档。将
ID填写为要更新的嵌入条目的 ID。重新排序结果
启用
重新排序。如果启用此选项，则必须将重新排序节点连接到向量存储。该节点随后将对查询结果进行重新排序。您可以将此选项与、和模式一起使用。获取多个参数
- 松果指数：选择或输入要使用的松果指数。
- 提示：输入您的搜索查询。
- 限制：输入从向量存储中检索的结果数量。例如，将其设置为以获取十个最佳结果。
插入文档参数
- 松果指数：选择或输入要使用的松果指数。
检索文档（作为链/工具的向量存储）参数
- 松果指数：选择或输入要使用的松果指数。
检索文档（作为 AI 代理工具）参数
- 名称：矢量存储的名称。
- 描述：向法学硕士 (LLM) 解释此工具的功能。清晰、具体的描述能够帮助法学硕士 (LLM) 更频繁地获得预期结果。
- 松果指数：选择或输入要使用的松果指数。
- 限制：输入从向量存储中检索的结果数量。例如，将其设置为以获取十个最佳结果。
节点选项
Pinecone 命名空间
关于如何在索引中存储数据的另一种隔离选项。
元数据过滤器
在
“获取多项”模式下可用。搜索数据时，使用此选项可匹配与文档相关的元数据。这是一个查询。如果您指定多个元数据筛选字段，则所有字段都必须匹配。
插入数据时，使用文档加载器设置元数据。有关加载文档的更多信息，请参阅
默认数据加载器。清除命名空间
在
“插入文档”模式下可用。插入新数据之前，删除命名空间中的所有数据。模板和示例
没有任何
相关资源
有关该服务的更多信息，请参阅
LangChain 的 Pinecone 文档。查看 n8n 的
高级 AI文档。查找您的 Pinecone 索引和命名空间
您的 Pinecone 索引和命名空间可在您的 Pinecone 帐户中找到。
人工智能词汇表
- 完成：完成是由 GPT 等模型生成的响应。
- 幻觉：人工智能中的幻觉是指 LLM（大型语言模型）错误地感知到不存在的模式或物体。
- 向量数据库：向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
- 向量存储：向量存储，或称向量数据库，用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用，可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。