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默认数据加载器节点

使用默认数据加载器节点加载二进制数据文件或 JSON 数据以进行矢量存储或汇总。

在此页面上，您将找到默认数据加载器节点支持的参数列表，以及更多资源的链接。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）都会接受任意数量的项作为输入，处理这些项并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次解析每个项的表达式。例如，给定一个包含五个值的输入，表达式会依次解析每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如，给定五个值的输入，表达式始终解析为名字。

节点参数

  • 文本拆分：选择：
    • 简单
    • ：使用
    • 块大小为 1000、重叠为 200 的
    • 自定义
    • ：允许您连接您选择的文本拆分器。
  • 数据类型：选择二进制或JSON 。
  • 模式：选择：
    • 加载所有输入数据
    • ：使用所有节点的输入数据。
    • 加载特定数据
    • ：使用
    • 定义要加载的数据。您可以添加文本和表达式。这意味着您可以混合使用文本和表达式来创建自定义文档。
  • 数据格式：将数据类型设置为二进制时显示。选择二进制数据的文件 MIME 类型。如果您希望 n8n 为您设置数据格式，请设置为按 MIME 类型自动检测。如果您设置了特定的数据格式，而传入文件的 MIME 类型与其不匹配，则节点会出错。如果您使用按 MIME 类型自动检测，则当节点无法将文件 MIME 类型与支持的数据格式匹配时，节点会恢复为文本格式。

节点选项

  • 元数据：设置在向量存储中应随文档附带的元数据。当您使用向量存储节点检索数据时，可以使用“元数据过滤器”选项匹配这些元数据。

模板和示例

没有任何

有关该服务的更多信息，请参阅LangChain 关于文档加载器的文档。

查看 n8n 的高级 AI文档。

人工智能词汇表

  • 完成：完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • 幻觉：人工智能中的幻觉是指 LLM（大型语言模型）错误地感知到不存在的模式或物体。
  • 向量数据库：向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
  • 向量存储：向量存储，或称向量数据库，用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用，可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。