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简单内存节点

使用简单内存节点将聊天历史记录保存在您的工作流程中。

在此页面上，您将找到简单内存节点支持的操作列表，以及更多资源的链接。

如果在队列模式下运行 n8n，请不要使用此节点

如果您的 n8n 实例使用队列模式，则此节点无法在活跃的生产工作流中工作。这是因为 n8n 无法保证对 Simple Memory 的每次调用都会发送到同一个工作器。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）都会接受任意数量的项作为输入，处理这些项并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次解析每个项的表达式。例如，给定一个包含五个值的输入，表达式会依次解析每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如，给定五个值的输入，表达式始终解析为名字。

节点参数

配置这些参数来配置节点：

  • 会话密钥：输入用于在工作流数据中存储内存的密钥。
  • 上下文窗口长度：输入要考虑上下文的先前交互的数量。

模板和示例

没有任何

有关该服务的更多信息，请参阅LangChain 的缓冲窗口内存文档。

查看 n8n 的高级 AI文档。

常见问题

有关常见问题或问题以及建议的解决方案，请参阅常见问题。

人工智能词汇表

  • 完成：完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • 幻觉：人工智能中的幻觉是指 LLM（大型语言模型）错误地感知到不存在的模式或物体。
  • 向量数据库：向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
  • 向量存储：向量存储，或称向量数据库，用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用，可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。