聊天内存管理器节点
聊天内存管理器节点管理工作流程中的聊天消息
内存。使用此节点可以在内存向量存储中加载、插入和删除聊天消息。当您执行以下操作时,此节点很有用:
- 无法直接添加内存节点。
- 需要执行更复杂的内存管理,超出内存节点提供的功能。例如,您可以添加此节点来检查代理节点响应所需的内存大小,并在必要时减少内存大小。
- 想要向 AI 注入看起来像用户消息的消息,以便为 AI 提供更多背景信息。
在此页面上,您将找到聊天内存管理器节点支持的操作列表,以及更多资源的链接。
子节点中的参数解析
当使用表达式处理多个项目时,子节点的行为与其他节点不同。
大多数节点(包括根节点)都会接受任意数量的项作为输入,处理这些项并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项,节点会依次解析每个项的表达式。例如,给定一个包含五个值的输入,表达式会依次解析每个名称。
在子节点中,表达式始终解析为第一项。例如,给定五个值的输入,表达式始终解析为名字。
节点参数
- 操作模式:在“获取多条消息” 、 “插入消息”和“删除消息”操作之间进行选择。
- 插入模式:在“插入消息”模式下可用。选项包括:
- 插入消息
- :在现有消息旁边插入消息。
- 覆盖所有消息
- :替换当前内存。
- 删除模式:在“删除消息”模式下可用。选项包括:
- 最后 N 条
- :删除最后 N 条消息。
- 所有消息
- :从内存中删除消息。
- 聊天消息:在插入消息模式下可用。定义要插入内存的聊天消息,包括:
- 类型名称或 ID
- :设置消息类型。选择以下之一:
- AI
- :用于来自 AI 的消息。
- 系统
- :添加包含 AI 说明的消息。
- 用户
- :用于来自用户的消息。在其他 AI 工具和指南中,此消息类型有时被称为“人类”消息。
- 消息
- :输入消息内容。
- 在聊天中隐藏消息
- :选择 n8n 是否应在聊天 UI 中向用户显示消息(关闭)或不显示(打开)。
- 消息数:在“删除消息”模式下,选择“最后 N 条”即可使用。输入要删除的最新消息数量。
- 简化输出:在“获取多条消息”模式下可用。启用此选项可简化输出,仅包含发件人(AI、用户或系统)和文本。
模板和示例
没有任何
相关资源
有关该服务的更多信息,请参阅
LangChain 的内存文档。查看 n8n 的
高级 AI文档。人工智能词汇表
- 完成:完成是由 GPT 等模型生成的响应。
- 幻觉:人工智能中的幻觉是指 LLM(大型语言模型)错误地感知到不存在的模式或物体。
- 向量数据库:向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用,可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
- 向量存储:向量存储,或称向量数据库,用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用,可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。