重新排序器一致性
Reranker Cohere 节点允许您对
向量存储的结果块进行重新排序。您可以将此节点连接到向量存储。重新排序器按照相关性降序对从向量存储中检索到的给定查询的文档列表进行重新排序。
在此页面上,您将找到 Reranker Cohere 节点的节点参数以及更多资源的链接。
子节点中的参数解析
当使用表达式处理多个项目时,子节点的行为与其他节点不同。
大多数节点(包括根节点)都会接受任意数量的项作为输入,处理这些项并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项,节点会依次解析每个项的表达式。例如,给定一个包含五个值的输入,表达式会依次解析每个名称。
在子节点中,表达式始终解析为第一项。例如,给定五个值的输入,表达式始终解析为名字。
节点参数
模型
选择要使用的重排序模型。您可以在
Cohere 的模型文档中了解更多可用模型的信息。模板和示例
没有任何
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高级 AI文档。人工智能词汇表
- 完成:完成是由 GPT 等模型生成的响应。
- 幻觉:人工智能中的幻觉是指 LLM(大型语言模型)错误地感知到不存在的模式或物体。
- 向量数据库:向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用,可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
- 向量存储:向量存储,或称向量数据库,用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用,可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。