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HTTP 请求工具节点

旧版工具版本

您添加到工作流中的 HTTP 请求工具节点的新实例使用标准HTTP 请求节点作为工具。本页面介绍的是旧版的独立 HTTP 请求工具节点。

您可以通过在画布上打开节点时检查该节点是否具有“添加”选项属性来识别工作流程中使用的工具版本。如果该按钮存在，则表示您使用的是新版本，而不是本页描述的版本。

HTTP 请求工具的工作方式与HTTP 请求节点相同，但它设计用于与AI 代理一起使用，作为从网站或 API 收集信息的工具。

在此页面上，您将找到 HTTP 请求节点支持的操作列表以及更多资源的链接。

证书

有关设置身份验证的指导，请参阅HTTP 请求凭证。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）都会接受任意数量的项作为输入，处理这些项并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次解析每个项的表达式。例如，给定一个包含五个值的输入，表达式会依次解析每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如，给定五个值的输入，表达式始终解析为名字。

模板和示例

没有任何

有关 LangChain 中工具的更多信息，请参阅LangChain 的工具文档。

查看 n8n 的高级 AI文档。

人工智能词汇表

  • 完成：完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • 幻觉：人工智能中的幻觉是指 LLM（大型语言模型）错误地感知到不存在的模式或物体。
  • 向量数据库：向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
  • 向量存储：向量存储，或称向量数据库，用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用，可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。