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思考工具节点

Think Tool 节点是一个让代理在回答之前进行思考的工具。本质上，它允许代理在提供答案之前通过自言自语来反思问题。这对于需要深思熟虑的复杂查询尤其有用。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）都会接受任意数量的项作为输入，处理这些项并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次解析每个项的表达式。例如，给定一个包含五个值的输入，表达式会依次解析每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如，给定五个值的输入，表达式始终解析为名字。

模板和示例

没有任何

提示示例

举个例子，假设你问代理人：

杰克看着安妮。安妮看着乔治。杰克已婚，乔治未婚，我们不知道安妮是否结婚。已婚人士看着未婚人士吗？

代理将利用该工具进行思考：

我们有以下信息：1. 杰克正在看着安妮。2. 安妮正在看着乔治。3. 杰克已婚。4. 乔治未婚。5. 我们不知道安妮是否结婚了。

我们需要确定已婚人士是否正在关注未婚人士。让我们考虑一下 Anne 的两种情况：

案例 1：安妮已婚。

  • 如果安妮已婚，那么她（已婚）正在看着乔治（未婚）。在这种情况下，已婚人士（安妮）正在看着未婚人士（乔治）。

案例2：安妮未婚。

  • 如果安妮未婚，那么杰克（已婚）就会关注安妮（未婚）。在这种情况下，已婚人士（杰克）正在关注未婚人士（安妮）。

在这两种情况下，我们都发现已婚人士正在关注未婚人士。因此，这个问题的答案是肯定的。

然后给出答案：

是的，已婚人士正在关注未婚人士。在关于安妮婚姻状况的两种可能情景中，我们发现已婚人士（杰克或安妮）正在关注未婚人士（乔治或安妮）。

有关 LangChain 中工具的更多信息，请参阅LangChain 的工具文档。

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人工智能词汇表

  • 完成：完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • 幻觉：人工智能中的幻觉是指 LLM（大型语言模型）错误地感知到不存在的模式或物体。
  • 向量数据库：向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
  • 向量存储：向量存储，或称向量数据库，用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用，可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。