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向量存储问答工具节点

向量存储问答节点是一种工具，允许代理根据向量存储中的块来总结结果并回答问题。

在此页面上，您将找到向量存储问答节点的节点参数，以及更多资源的链接。

示例和模板

有关帮助您入门的使用示例和模板，请参阅 n8n 的Vector Store 问答工具集成页面。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）都会接受任意数量的项作为输入，处理这些项并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项，节点会依次解析每个项的表达式。例如，给定一个包含五个值的输入，表达式会依次解析每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一项。例如，给定五个值的输入，表达式始终解析为名字。

节点参数

数据描述

输入向量存储中的数据的描述。

限制

返回的最大结果数。

n8n 如何填充工具描述

n8n 使用节点名称（选择要编辑的名称）和数据描述参数来填充 AI 代理的工具描述，格式如下：

当您需要回答有关 [节点名称] 的问题时，此功能非常有用。每当您需要有关 [数据描述] 的信息时，都应始终使用此方法。输入应为完整格式的问题。

节点名称中的空格在工具描述中转换为下划线。

避免节点名称中出现特殊字符

节点名称中使用特殊字符将导致代理运行时出现错误：

特殊字符导致的模型错误

节点名称中仅使用字母数字字符、空格、破折号和下划线。

查看n8n 网站上的示例工作流程和相关内容。

有关 LangChain 中工具的更多信息，请参阅LangChain 的工具文档。

查看 n8n 的高级 AI文档。

人工智能词汇表

  • 完成：完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • 幻觉：人工智能中的幻觉是指 LLM（大型语言模型）错误地感知到不存在的模式或物体。
  • 向量数据库：向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
  • 向量存储：向量存储，或称向量数据库，用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用，可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。