调用 n8n 工作流工具节点
调用 n8n 工作流工具节点是一种允许
代理运行另一个 n8n 工作流并获取其输出数据的工具。在此页面上,您将找到“调用 n8n 工作流工具”节点的节点参数以及更多资源的链接。
子节点中的参数解析
当使用表达式处理多个项目时,子节点的行为与其他节点不同。
大多数节点(包括根节点)都会接受任意数量的项作为输入,处理这些项并输出结果。您可以使用表达式来引用输入项,节点会依次解析每个项的表达式。例如,给定一个包含五个值的输入,表达式会依次解析每个名称。
在子节点中,表达式始终解析为第一项。例如,给定五个值的输入,表达式始终解析为名字。
节点参数
描述
输入自定义代码和说明。这会告知客服人员何时使用此工具。例如:
调用此工具获取随机颜色。输入应为一个字符串,其中包含要排除的颜色名称,并以逗号分隔。
来源
告诉 n8n 要调用哪个工作流。您可以选择:
- 数据库从列表中选择工作流或输入工作流 ID。
- 定义如下并复制完整的工作流 JSON 。
工作流输入
当使用
数据库作为工作流源时,一旦您选择了一个子工作流(并在子工作流中定义工作流输入模式),您就可以定义工作流输入。选择
刷新按钮从子工作流中提取输入字段。您可以使用以下选项的任意组合来定义工作流输入值:
- 提供固定值
- 使用表达式引用当前工作流中的数据
- 通过选择字段右侧的 AI 按钮,让 AI 模型指定参数
- 使用表达式中的函数来控制模型填充数据的方式,并将 AI 生成的输入与其他自定义输入混合
要引用当前工作流中的数据,请将字段从输入面板拖到选择了表达式模式的字段。
要开始使用该函数,请选择字段右侧的“让模型定义此参数”按钮,然后使用方框上的
X恢复为用户定义的值。该字段将更改为预先填充了表达式的表达式字段。在这里,您可以自定义表达式以添加其他静态或动态内容,或调整函数参数。模板和示例
没有任何
相关资源
有关 LangChain 中工具的更多信息,请参阅
LangChain 的工具文档。查看 n8n 的
高级 AI文档。人工智能词汇表
- 完成:完成是由 GPT 等模型生成的响应。
- 幻觉:人工智能中的幻觉是指 LLM(大型语言模型)错误地感知到不存在的模式或物体。
- 向量数据库:向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用,可以创建一个供您的 AI 在回答问题时访问的数据库。
- 向量存储:向量存储,或称向量数据库,用于存储信息的数学表示。与嵌入和检索器结合使用,可以创建一个供 AI 在回答问题时访问的数据库。